推动医疗大数据应用落地的跨学科Datathon模式探索
【出 处】:
【作 者】:
张渊
[1]
李沛尧
[2]
赵宇卓
[3]
刘同波
[4]
张政波
[5]
曹德森
[6]
黎檀实
[3]
Leo Anthony Celi
【摘 要】医疗实践活动产生海量的数据,对这些数据的整合、分析和利用需要跨学科合作,需要新的模式和方法,以推动医疗大数据应用和人工智能研究的落地.Datathon是一项新颖的数据实践活动,通过组建理-工-医结合的跨学科团队,以短期高强度的项目竞赛形式,基于"真实世界"的数据来探索解决临床研究问题.本文介绍了Datathon活动的背景起源、组织模式和相关实践.Datathon活动为国内医疗领域的跨学科合作提供了创新协作的新模式,为如何开展医疗大数据研究提供了新思路,有利于不同学科间优势互补,凝聚多方力量一起探索解答临床实践中遇到的问题,并推动医疗大数据实践应用落地.
相关热词搜索: 医疗大数据 大数据应用 跨学科合作 Datathon
上一篇: 急救数据库建设初探
下一篇: 树突细胞在脂多糖诱导小鼠心功能障碍中的作用