循证医学方法学在人工智能时代背景下面临的挑战
【出 处】:《
中华危重病急救医学
》
CAS
CSCD
2015年第27卷第9期 709-711页,共3页
【作 者】:
江华
[1,2,3] ;
杨浩
[1,4] ;
彭谨
[1] ;
陈伟
[1,3] ;
Charles Damien Lu
[1] ;
曾俊
[1,2]
【摘 要】
传统循证医学作为临床医学研究的标准性方法,为解决若干重要临床争论提供了很好的思路。然而,新近发表的研究表明:以Meta分析为代表的循证医学方法,其理论支柱之一的“异质性检验”存在方法学缺陷,而且受到样本数影响、抽样误差导致假异质性的挑战,导致同类患者群采用同样干预却出现自相矛盾的结果,使得临床医师无所适从。我们从经典循证医学的缺陷着手,将临床与基础研究的数据相结合,提出新型的计算技术模型,将机制性解释和临床宏观表型吻合,使个体化精细医疗成为可能。