基于PIRO概念的模型对危重病患者预后的评估价值
【出 处】:
危重病
脓毒症
脓毒症器官功能障碍评分
急性生理学与慢性健康状况评
【作 者】:
王涛
[1] ;
崔云亮
[2] ;
褚志祥
[1] ;
刘杰
[1] ;
班雨
[3] ;
黎檀实
[3]
【摘 要】目的探讨基于PIRO概念的多因素模型评估危重病患者预后的价值。方法回顾性分析2011年12月至2013年8月入住解放军总医院海南分院成年危重病患者的临床资料,根据28d预后分为死亡组和存活组,比较两组易感因素(predisposition,P)、损伤因素或致病因子(injury,Ⅰ)、机体对致病因子的反应(response,R)、致病因素造成的器官功能障碍(organ failure,O)等指标。将单因素分析有统计学意义(P〈0.2)的指标纳入多因素logistic回归分析,并绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线),评价建立基于PIRO模型对预后的诊断价值。结果共有187例危重病患者纳人研究,死亡75例(占40.1%)。单因素分析显示:年龄、基础疾病评分、既往合并心脏疾病、糖尿病、脑血管疾病、血流感染、是否合并急性呼吸窘迫综合征(ARDS)、严重脓毒症/感染性休克、降钙素原(PCT)、急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)、急性病理生理评分(APS)、序贯器官衰竭评分(SOFA)等是影响预后的因素(均P〈0.2);多因素logistic回归分析显示:基础疾病评分(优势比(OR)=1.874,95%可信区间(95%CI)1.138—3.084,P=0.014]、是否严重脓毒症,感染性休克(OR=0.167,95%CI 0.064—0.435,P=0.000)和SOFA评分(OR=1.498,95%CI 1.283~1.750,P=0.000)是影响预后的独立危险因素。联合上述因素较其他单因素能更好地判断预后,ROC曲线下面积(AUC):基于单因素分析有统计学意义的指标构建的PIRO模型为0.877(0.821—0.934),P=0.000;基于基础疾病评分、严重脓毒症/感染性休克、SOFA评分构建的PIRO模型为0.871(0.814.0.928),P=0.000;APACHEⅡ评分为0.781(0.711~0.850),P=0.000;SOFA评分为0.762(0.687—0.837),P=0.000;APS为0.726(0.647~0.805)�
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